문제 설명
프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.
또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.
먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.
제한 사항
- 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
- 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
- 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
- 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.
입출력 예
progresses | speeds | return |
[93, 30, 55] | [1, 30, 5] | [2, 1] |
[95, 90, 99, 99, 80, 99] | [1, 1, 1, 1, 1, 1] | [1, 3, 2] |
문제 풀이
문제 유형이 스택/큐이지만 문제를 파악하자마자 스택/큐 보다는
작업을 마치려면 몇일이 걸리는지를 모두 구해 별도의 리스트에 저장한 다음
배포할 때마다 몇개의 기능을 포함하는지 계산하면 되겠다는 생각이 들었다.
따라서, 100에서 완료된 작업량 만큼을 빼주고 작업 시간으로 나누어
걸리는 일 수를 구해 별도의 리스트에 저장해주었다.
입출력 예로 리스트를 구해보면
첫번째 예는 [7, 3, 9]
두번째 예는 [5, 10, 1, 1, 20, 1] 이다.
한 기능은 앞에 있는 모든 기능이 완성되어야 배포될 수 있으므로
앞에 있는 모든 기능이 완성될 때까지 기다려야 한다.
따라서 앞에서부터 리스트를 탐색하며 가장 오래 걸리는 일 수를 변수에 저장해 둔 다음
더 큰 변수를 만났을 때 인덱스의 차를 구해주면 배포 할 때마다 포함되는 기능의 개수를 구할 수 있다.
이때, 주의해야할 점은 맨 마지막 배포는 리스트에 포함되지 않기 때문에 반복문이 종료된 다음
별도로 포함을 해주어야 한다.
My Code
import math
def solution(progresses, speeds):
answer = []
result = []
for i in range(len(progresses)):
x = 100 - progresses[i]
result.append(math.ceil(x/speeds[i]))
idx = 0
for i in range(len(result)):
if result[i] > result[idx]:
answer.append(i - idx)
idx = i
answer.append(len(result)-idx)
return answer
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