[프로그래머스] 이중우선순위큐 - Python / 파이썬

문제 설명 

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

 

명령어	수신 탑(높이)
I 숫자	큐에 주어진 숫자를 삽입합니다.
D 1	큐에서 최댓값을 삭제합니다.
D -1	큐에서 최솟값을 삭제합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

제한사항

- operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
- operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
- 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
- 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

입출력 예

operations	return
["I 16", "I -5643", "D -1", "D 1", "D 1", "I 123", "D -1"]	[0,0]
["I -45", "I 653", "D 1", "I -642", "I 45", "I 97", "D 1", "D -1", "I 333"]	[333, -45]

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문제 풀이 

이중우선순위 큐는 문제에 주어진 것처럼 숫자를 삽입하거나 최댓값, 최솟값을 삭제하는 연산을 수행할 수 있다.

보통 이중우선순위 큐는 힙 자료구조로 구현하기 때문에 맨 처음 힙을 떠올렸었지만 

기본적으로 파이썬 힙 라이브러리는 최소힙을 제공해주기 때문에 최댓값을 어떻게 삭제해야하는지가 문제였다. 

 

따라서 처음에는 min heap과 max heap 구조로 나누어서 최댓값, 최솟값을 찾아주려고 했는데

이렇게 하면 일일히 min heap에서 삭제된 값을 max heap에서도 찾아 삭제해야 한다는 단점이 있었다. 

 

다른 방법을 구글링해보다가 결국 q 자체는 리스트이기 때문에 리스트 함수를 사용할 수 있다는 사실을 알게되었다. 

그래서, 힙 자료구조를 이용하여 숫자를 삽입하고 최솟값을 삭제하는 연산을 활용하되

최댓값을 삭제할 때는 리스트 함수를 사용하여 최댓값을 찾고 삭제하도록 해주었다. 

이렇게 하면 복잡한 과정 없이 쉽게 숫자를 삽입, 삭제할 수 있다. 

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My Code

import heapq
def solution(operations):
    answer = []
    
    q = []
    for operation in operations:
        x, num = operation.split() 
        num = int(num)
        
        if x == 'I':
            heapq.heappush(q, num)
        elif x == 'D' and num == 1:
            if len(q) != 0:
                max_value = max(q)
                q.remove(max_value)
        else:
            if len(q) != 0:
                heapq.heappop(q)
    
    if len(q) == 0:
        answer = [0, 0]
    else:
        answer = [max(q), heapq.heappop(q)]
        
    return answer