백준 1260번. DFS와 BFS (Python / 파이썬)

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

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문제 풀이

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 문제입니다.

DFS와 BFS 알고리즘을 알고 있다면 쉽게 해결할 수 있습니다.

 

방문할 수 있는 점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문해야 합니다.

따라서 방문 할 수 있는 정점을 오름차순으로 정렬해주어야 합니다.

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My Code

from collections import deque

n, m, v = map(int, input().split()) # 정점 개수, 간선 개수, 시작정점

graph = [[] for _ in range(n + 1)]
for _ in range(m):
    a, b = map(int,input().split()) # 간선이 연결하는 두 정점
    # 양방향으로 연결
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

for i in range(1, n + 1):
    graph[i].sort()       # 방문할 수 있는 정점 오름차순 정렬

visited1 = [False] * (n + 1) # 방문했음을 표시할 list 1
visited2 = [False] * (n + 1) # 방문했음을 표시할 list 2

# DFS Algorithm
def dfs(graph, v, visited):
    visited[v] = True
    print(v, end = ' ')
    for i in graph[v]:
        if not visited[i]:
            dfs(graph, i, visited)

# BFS Algorithm
def bfs(graph, v, visited):
    q = deque()
    q.append(v)
    visited[v] = True
    while q:
        now = q.popleft()
        print(now, end = ' ')
        for i in graph[now]:
            if not visited[i]:
                q.append(i)
                visited[i] = True

dfs(graph, v, visited1)
print()
bfs(graph, v, visited2)